Stabilna decyzja
Uzgodnione progi i jedna logika OK/NOK/Error zamiast subiektywnej oceny.
System wizyjny dla średnich zakładów produkcyjnych
Kontrola wizyjna, którą wdrożysz własnym zespołem.
AIVQC zamienia ręczną kontrolę wizualną w powtarzalną decyzję OK/NOK przy linii. Oznaczasz wady, a automatyczny trening przygotowuje model — bez eksperta od machine vision, bez kosztów integratora i bez wysyłania obrazów do chmury.
Dla zakładów z inżynierem jakości i informatykiem na miejscu. Zacznij od jednego stanowiska w 30-dniowym pilocie — samodzielnie albo z naszym wsparciem.
- ✓ Bez eksperta od machine vision
- ✓ Bez kosztów integratora
- ✓ Bez chmury — działa offline
- 01 Przechwycenie obrazu
- 02 Analiza lokalna
- 03 Decyzja i zapis
Demonstracja działania interfejsu — nie wynik walidacji referencyjnej.
REKLAMACJEPowtarzalna decyzja zamiast zmęczonego oka
BRAK LUDZI DO KONTROLIStanowisko sprawdza każdą sztukę na każdej zmianie
TWÓJ SPRZĘTNajpierw sprawdzamy kamerę i komputer, które już masz
MAŁY ZAKŁADBez osobnego serwera — wystarczy komputer z Trainerem
Więcej niż inteligentna kamera.
Mniej złożoności niż klasyczny projekt machine vision.
DLACZEGO AIVQC
Od ręcznej kontroli do powtarzalnej decyzji.
Operator może zobaczyć defekt. AIVQC pomaga zamienić tę wiedzę w mierzalny i wersjonowany proces działający przy każdej zarejestrowanej sztuce.
Nie sprzedajemy „samego modelu” ani godzin integratora. Dajemy Twojemu zespołowi narzędzia, które łączą obrazowanie, dane, trening, walidację i obsługę linii w jeden kontrolowany proces.
Każda sztuka, każda zmiana
Ta sama logika decyzji na pierwszej i ostatniej godzinie zmiany — bez zmęczenia i bez różnic między operatorami.
Dane pod kontrolą
Obrazy produkcyjne nie muszą opuszczać Twojej infrastruktury.
Pełna identyfikowalność
Wiesz, który model, receptura i konfiguracja odpowiadały za każdy wynik.
DLA KOGO
Dla zakładów, które chcą automatyzacji bez wielkiego projektu.
AIVQC najlepiej sprawdza się w średnich zakładach produkcyjnych — tam, gdzie kontrola wizualna jest dziś ręczna, a klasyczny projekt machine vision jest za drogi albo za wolny.
TO JEST DLA CIEBIE, JEŚLI
- ✓Kontrolujesz wizualnie powtarzalny produkt — dziś ręcznie, przy linii albo przy pakowaniu.
- ✓Wadę da się jednoznacznie pokazać na zdjęciu: nadlewkę, brak elementu, rysę, zabrudzenie, złą etykietę.
- ✓Masz w zespole inżyniera jakości lub procesu i informatyka.
- ✓Obrazy z produkcji mają zostać w zakładzie.
- ✓Chcesz zacząć od jednego stanowiska i sprawdzić wynik na własnej linii.
CO ZYSKUJE
Kierownik jakości
Powtarzalną decyzję OK/NOK, mierzalne błędne akceptacje i odrzucenia oraz historię każdej inspekcji z obrazem.
Jak ustawić progi decyzyjne →Dyrektor zakładu i zarząd
Pilot na jednym stanowisku przed inwestycją i wdrożenie bez kosztów integratora — z rachunkiem opartym na danych z własnej linii.
Jak policzyć zwrot →Dział IT
Brak chmury i portów otwartych z Internetu, szyfrowane kopie zapasowe i automatyczne aktualizacje. W małym zakładzie bez osobnego serwera.
Jak działa AIVQC Server →WDROŻENIE WŁASNYM ZESPOŁEM
Masz inżyniera i informatyka? Wdrożysz to sam.
AIVQC zaprojektowaliśmy tak, żeby uruchomił je zespół techniczny zakładu, a nie zewnętrzny integrator. Płacisz za licencję na oprogramowanie, a nie za godziny specjalisty — a wiedza o systemie zostaje w firmie.
- 01
Inżynier jakości lub procesu
Oznacza wady, ustawia cel i czas treningu, ocenia wynik. Dobór modelu i parametrów robi automatyczny trening.
- 02
Informatyk
Instaluje Server jako kontener Docker albo — w małym zakładzie — jako usługę na komputerze z Trainerem. Instalator prowadzi krok po kroku.
- 03
Automatyk
Podłącza stanowisko do sterownika kilkoma sygnałami Modbus TCP i sprawdza całość w trybie symulacji.
- 04
Operatorzy
Uruchamiają inspekcję jednym przyciskiem i widzą wynik OK/NOK z czasem decyzji.
GDZIE OSZCZĘDZASZ
- +Bez godzin integratora — przy pierwszym wdrożeniu i przy każdej zmianie.
- +Nowy wariant produktu to praca Twojego inżyniera, a nie zlecenie i termin u dostawcy.
- +Wykorzystujesz kamerę i komputer, które już masz, jeśli przejdą kwalifikację.
- +Kolejne linie to powtórzenie tej samej ścieżki tymi samymi ludźmi.
Brakuje automatyka albo nie masz pewności co do obrazu? Pomożemy w jednym obszarze albo przeprowadzimy pilot razem z Tobą.
PILOT AIVQC
Sprawdź AIVQC na swojej linii — z nami albo samodzielnie.
Pilot to pełna platforma na jednym stanowisku. Trenujesz model na obrazach własnego produktu i widzisz wynik na swojej linii, zanim zdecydujesz o wdrożeniu.
- ZAKRES PILOTA
- TRAINER
- 1 stacja inżynierska
- PRODUCTION
- 1 stanowisko inspekcyjne
- DEFEKTY
- do 3 klas defektów
- CZAS
- 30 dni + możliwość bezpłatnego przedłużenia
Po pilocie
Licencja produkcyjna i wdrożenie — z nami albo własnym zespołem. Przy samodzielnym wdrożeniu płacisz za licencję, a nie za godziny integratora. Wycenę przygotowujemy indywidualnie.
Pilotaże i wdrożenia realizujemy obecnie wyłącznie w Polsce.ZASTOSOWANIA
Wady widoczne dla człowieka.
Decyzje wykonywane przez system.
Dobry obraz jest warunkiem dobrej inspekcji. Najlepszy pierwszy przypadek to powtarzalny produkt, kontrolowana pozycja i defekt, który można jednoznacznie pokazać na zdjęciu.
OBUDOWA TWORZYWOWA
Nadlewka wykryta
NOKZESPÓŁ MONTAŻOWY
Brak komponentu
NOKETYKIETA PRODUKTU
Pozycja poprawna
OKPrzykładowe scenariusze procesu — nie wyniki walidacji referencyjnej.
01↗02↗03↗04↗05↗06↗
Brak komponentu
Kontrola kompletności montażu i obecności wymaganych elementów.
Nieprawidłowy montaż
Wykrywanie odwróconych, przesuniętych lub źle osadzonych części.
Nadlewki i deformacje
Identyfikacja wad formowania, geometrii i krawędzi produktu.
Pęknięcia i uszkodzenia
Wizualne wykrywanie rys, pęknięć oraz uszkodzeń powierzchni.
Etykieta i nadruk
Weryfikacja obecności, orientacji i czytelności oznaczeń.
Zanieczyszczenia
Detekcja obcych elementów, zabrudzeń i odstępstw powierzchni.
JAK INSPEKCJA TRAFIA NA LINIĘ
AI wdrażane w kontrolowany sposób.
Model nie jest końcem projektu. Dopiero zatwierdzony pakiet, kwalifikacja stanowiska i jednoznaczna logika decyzji tworzą rozwiązanie produkcyjne.
- 01ZBIERZ
Zbierz obrazy
Naturalna zmienność procesu oraz prawdziwe przykłady OK i NOK.
- 02WYTRENUJ
Przygotuj model
Anotacja i automatyczny trening, który sam dobiera model i parametry.
- 03ZWALIDUJ
Ustal kryteria
Jakość, błędy i wydajność mierzone na niezależnym teście.
- 04WDROŻ
Opublikuj pakiet
Zweryfikowany model trafia wyłącznie na wybrane stanowiska.
- 05DOSKONAL
Doskonal proces
Historia, trudne przypadki, nowa wersja i bezpieczny powrót.
JAK ZBUDOWANA JEST PLATFORMA
Od pierwszego obrazu do decyzji na linii.
Trzy wyspecjalizowane komponenty przygotowują, publikują i wykonują zatwierdzoną inspekcję.
01PRZYGOTUJ
AIVQC Trainer
Oznacz defekty — automatyczny trening przygotuje i sprawdzi model, bez eksperta od machine vision.
- +Trening automatyczny
- +Dane bez przecieków
- +Ewaluacja jak na linii
02KONTROLUJ
AIVQC Server
Publikuj wyłącznie zatwierdzone wersje na wskazane stanowiska.
- +Lokalne wdrożenie
- +Kontrola dostępu
- +Historia publikacji
03KONTROLUJ PRODUKT
AIVQC Production
Podejmuj lokalne decyzje OK/NOK i przekazuj je do procesu.
- +Lokalna decyzja OK/NOK
- +Bezpieczna obsługa awarii
- +Modbus TCP oraz historia
RETROFIT ZAMIAST REWOLUCJI
Najpierw sprawdzamy sprzęt, który już masz.
AIVQC kwalifikuje komputer, kamerę i konfigurację do konkretnego procesu zamiast wymagać jednego zamkniętego ekosystemu sprzętowego.
- 01 Ocena kamery, optyki i oświetlenia
- 02 Pomiar czasu decyzji na docelowym komputerze
- 03 Rekomendacja wymiany tylko tam, gdzie jest potrzebna
ZAPROJEKTOWANE DLA PRODUKCJI
Linia nie czeka na Internet.
AIVQC Production przechowuje ostatni zweryfikowany pakiet lokalnie. Inspekcja może działać podczas przerwy w połączeniu z serwerem, a aktywacja i powrót do poprzedniej wersji pozostają kontrolowane.
- 01 Lokalna kopia zweryfikowanych pakietów
- 02 Uprawnienia dopasowane do roli użytkownika
- 03 System wykrywa utratę zdolności inspekcji
- 04 Historia inspekcji w lokalnej bazie
SIEĆ ZAKŁADOWA · BEZ CHMURY
TRAINERStacja inżynierskaZATWIERDZONY PAKIET
SERVERLokalny ServerWERYFIKOWANA DOSTAWA
PRODUCTIONKomputer przy linii 01 GOTOWE DO PRACY OFFLINE
DOWÓD ZAMIAST OBIETNICY
Każdy przypadek kontroli otrzymuje własny wynik walidacji.
Nie przenosimy wyniku z demonstracji na Twój proces. Mierzymy rozwiązanie na reprezentatywnych danych i docelowych warunkach obrazowania.
RAPORT KWALIFIKACYJNYGO / WARUNKOWE GO / NO-GO
- Produkt i warunki
- typ produktu · kamera · oświetlenie
- Dane
- liczba obrazów · klasy defektów · podział testowy
- Jakość
- czułość · precyzja · błędne akceptacje i odrzucenia
- Wydajność
- czas decyzji · przepustowość · sprzęt docelowy
Wynik walidacji referencyjnej nie jest gwarancją dla innych produktów ani warunków procesu.
AIVQC A INNE PODEJŚCIA
Produktowy proces wdrożenia, bez zamykania się w jednej kamerze.
Porównujemy kategorie rozwiązań, a nie konkretne produkty. Możliwości zależą od dostawcy i projektu — traktuj tabelę jako listę pytań do zadania każdemu z nich.
| Możliwość | Inteligentna kamera | AI w gotowym zestawie | Platforma w chmurze | Projekt integratora | AIVQC |
|---|---|---|---|---|---|
| Automatyczna decyzja OK/NOK | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Detekcja wad oparta na AI | częściowo | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Trening bez eksperta od machine vision | zależnie | ✓ | ✓ | — | ✓ |
| Własne klasy defektów i progi decyzji | zależnie | zależnie | ✓ | ✓ | ✓ |
| Inspekcja działa bez Internetu | ✓ | ✓ | zależnie | ✓ | ✓ |
| Obrazy i trening zostają w zakładzie | ✓ | zależnie | — | zależnie | ✓ |
| Wykorzystanie kamery i komputera, które już masz | — | — | zależnie | zależnie | ✓ |
| Kontrolowane publikowanie wersji na wybrane stanowiska | zależnie | zależnie | ✓ | zależnie | ✓ |
| Uprawnienia do zmiany progów zależne od roli | zależnie | zależnie | zależnie | zależnie | ✓ |
| Bez opłat za liczbę obrazów | ✓ | ✓ | zwykle nie | ✓ | ✓ |
| Wdrożenie własnym zespołem, bez integratora | zależnie | ✓ | ✓ | — | ✓ |
| Pilot na własnej linii przed zakupem | zależnie | zależnie | zależnie | zależnie | ✓ |
Każde z tych podejść i sześć pytań, które warto zadać dostawcom, opisujemy w artykule Inteligentna kamera czy system AI? Cztery podejścia do kontroli wizyjnej.
Z PRAKTYKIPRODUKCYJNEJ
DLACZEGO POWSTAŁ AIVQC
Zbudowałem narzędzie, którego sam potrzebowałem na produkcji.
Pracowałem w zakładzie produkcyjnym, w którym kontrola wizualna była ręczna — powtarzalna, męcząca i zależna od tego, kto akurat stał przy linii. Automatyzacja oznaczała projekt integratora, na który trudno było znaleźć budżet i czas. AIVQC powstał z tej potrzeby: jako system, który zespół zakładu może sam wdrożyć, zrozumieć i rozwijać — bez chmury i bez wiedzy eksperckiej z machine vision.
Dawid Oleśko · Founder, AIVQCFAQ
Najczęstsze pytania.
Każde stanowisko i proces są inne. Pilot pozwala zastąpić założenia rzeczywistym testem.
Zobacz wszystkie pytania (62) →Dla jakiej wielkości zakładu jest AIVQC?+
Najlepiej sprawdza się w średnich zakładach produkcyjnych, które zaczynają od jednego do kilku stanowisk. W trybie offline Server działa na komputerze z Trainerem i obsługuje do trzech stanowisk, więc nie potrzebujesz osobnego serwera. Większe zakłady instalują Server jako kontener Docker i dokładają kolejne linie.
Na czym polega pilot?+
Pilot to pełna platforma na jednym stanowisku: jedna stacja Trainer, jedno stanowisko inspekcyjne i do trzech klas defektów przez 30 dni, z możliwością bezpłatnego przedłużenia. Trenujesz model na obrazach własnego produktu i widzisz wynik na swojej linii, zanim zdecydujesz o wdrożeniu. Pilot z naszym wsparciem kończy się raportem z rekomendacją GO, WARUNKOWE GO albo NO-GO. Przebieg krok po kroku: Pilot AI w kontroli jakości.
Czy możemy wdrożyć AIVQC samodzielnie?+
Tak. Jeśli masz własnych inżynierów procesu i informatyków, masz wszystko, czego potrzeba: Server instaluje się jak zwykły kontener Docker — a w małym zakładzie nawet jako usługa na komputerze z Trainerem — a automatyczny trening nie wymaga eksperta od machine vision. Płacisz za licencję na oprogramowanie, a nie za godziny integratora — to zwykle największa oszczędność. Napisz do nas po wycenę.
Kogo potrzebujemy w zespole, żeby wdrożyć AIVQC samodzielnie?+
Inżyniera jakości lub procesu, który zna produkt i wady, informatyka do instalacji Servera oraz automatyka do podłączenia stanowiska do sterownika. Nikt z nich nie musi być specjalistą od uczenia maszynowego. Szczegóły opisujemy w przewodniku Wdrożenie własnym zespołem.
Czy mogę wykorzystać istniejącą kamerę lub komputer?+
Tak, jeżeli przejdą kwalifikację z docelową kamerą, modelem, recepturą, I/O i wymaganym taktem. Sama nazwa procesora lub kamery nie gwarantuje wyniku. Jak to ocenić, opisujemy w artykule Retrofit czy nowe stanowisko?.
Czy moje obrazy muszą trafić do chmury?+
Nie. Trening odbywa się na Twoich komputerach, a analiza obrazu na stanowisku AIVQC Production. Inspekcja i publikacja pakietów działają w sieci zakładowej, także bez Internetu. Więcej w artykule Dlaczego obrazy produkcyjne nie muszą opuszczać zakładu.
Co, jeśli AIVQC zakończy działalność?+
Twoja linia nadal będzie działać. Zobowiązujemy się, że w takim przypadku AIVQC przez co najmniej 2 lata będzie otrzymywać aktualizacje zabezpieczeń, a licencje zostaną przypisane bezterminowo. Obrazy, zbiory danych, modele i historia inspekcji są na Twoich komputerach, a modele zapisywane są w otwartym formacie ONNX.
Ile kosztuje AIVQC?+
Wycenę przygotowujemy indywidualnie — pilot i wdrożenie z nami albo samo oprogramowanie, jeśli wdrażasz własnym zespołem. Nie płacisz za chmurę ani za liczbę przetworzonych obrazów, bo trening i inspekcja działają na Twoim sprzęcie. Jak policzyć opłacalność na danych z własnej linii, opisujemy w artykule Jak policzyć zwrot z automatyzacji kontroli jakości.
KONTAKT
Porozmawiajmy o Twoim procesie.
Opisz produkt, defekt i obecny sposób kontroli. Wstępnie ocenimy, czy przypadek kwalifikuje się do pilota — i czy wdrożysz go własnym zespołem.
contact@aivqc.com- Odpowiedź bez zobowiązań
- Dane wysyłane bezpośrednio do AIVQC
- Wstępna kwalifikacja przypadku kontroli