On-premises AI visual inspection

Kontrola jakości, która widzi więcej.

Zautomatyzuj ręczną kontrolę jakości bez wymiany całego środowiska produkcyjnego. AIVQC łączy dane, trening, walidację i lokalne decyzje OK/NOK w jeden kontrolowany proces.

Wykorzystaj istniejący sprzęt tam, gdzie spełnia wymagania. Dane mogą pozostać w zakładzie. Zacznij od jednej inspekcji.

  • Bez obowiązkowej chmury
  • Działa offline na linii
  • Kontrolowane wersje modeli
DANE POD KONTROLĄObrazy produkcyjne mogą pozostać w zakładzie
DECYZJA NA LINIIWynik OK/NOK powstaje lokalnie
ELASTYCZNY SPRZĘTNajpierw sprawdzamy to, co już masz
IDENTYFIKOWALNOŚĆModel, receptura i konfiguracja są zapisane

Więcej niż inteligentna kamera.
Mniej złożoności niż klasyczny projekt machine vision.

Porównaj podejścia

KONTROLOWANY START

Nie wiesz, czy AI wykryje Twój defekt?

Sprawdź to na rzeczywistych danych w pilocie od 1 990 EUR — zanim zainwestujesz w pełne stanowisko.

Zobacz zakres pilota

DLACZEGO AIVQC

Od ręcznej kontroli do powtarzalnej decyzji.

Operator może zobaczyć defekt. AIVQC pomaga zamienić tę wiedzę w mierzalny i wersjonowany proces działający przy każdej zarejestrowanej sztuce.

Nie sprzedajemy „samego modelu”. Łączymy obrazowanie, dane, walidację, wdrożenie i operacyjną obsługę linii.

01

Stabilna decyzja

Uzgodnione progi i jedna logika OK/NOK/Error zamiast subiektywnej oceny.

02

Najpierw Twój sprzęt

Nie zakładamy wymiany komputera, kamery ani całego stanowiska. Najpierw kwalifikujemy istniejący zestaw.

03

Dane pod kontrolą

Obrazy produkcyjne nie muszą opuszczać Twojej infrastruktury.

04

Pełna identyfikowalność

Wiesz, który model, receptura i konfiguracja odpowiadały za każdy wynik.

RETROFIT ZAMIAST REWOLUCJI

Najpierw sprawdzamy sprzęt, który już masz.

AIVQC kwalifikuje komputer, kamerę i konfigurację do konkretnego procesu zamiast wymagać jednego zamkniętego ekosystemu sprzętowego.

  • 01 Ocena kamery, optyki i oświetlenia
  • 02 Pomiar czasu decyzji na docelowym komputerze
  • 03 Rekomendacja wymiany tylko tam, gdzie jest potrzebna

JAK ZBUDOWANA JEST PLATFORMA

Od pierwszego obrazu do decyzji na linii.

Trzy wyspecjalizowane komponenty przygotowują, publikują i wykonują zatwierdzoną inspekcję.

01

PRZYGOTUJ

AIVQC Trainer

Przygotuj dane i zweryfikuj jakość inspekcji przed jej wydaniem.

  • +Obrazy i anotacje
  • +Trening oraz porównanie
  • +Kryteria akceptacji
02

KONTROLUJ

AIVQC Server

Publikuj wyłącznie zatwierdzone wersje na wskazane stanowiska.

  • +Lokalne wdrożenie
  • +Kontrola dostępu
  • +Historia publikacji
03

KONTROLUJ PRODUKT

AIVQC Production

Podejmuj lokalne decyzje OK/NOK i przekazuj je do procesu.

  • +Lokalna analiza obrazu
  • +Receptury i powrót wersji
  • +Modbus TCP oraz historia

JAK INSPEKCJA TRAFIA NA LINIĘ

AI wdrażane w kontrolowany sposób.

Model nie jest końcem projektu. Dopiero zatwierdzony pakiet, kwalifikacja stanowiska i jednoznaczna logika decyzji tworzą rozwiązanie produkcyjne.

  1. 01ZBIERZ

    Zbierz obrazy

    Naturalna zmienność procesu oraz prawdziwe przykłady OK i NOK.

  2. 02WYTRENUJ

    Przygotuj model

    Anotacja, wersjonowanie danych, trening i porównanie wyników.

  3. 03ZWALIDUJ

    Ustal kryteria

    Jakość, błędy i wydajność mierzone na niezależnym teście.

  4. 04WDROŻ

    Opublikuj pakiet

    Zweryfikowany model trafia wyłącznie na wybrane stanowiska.

  5. 05DOSKONAL

    Doskonal proces

    Historia, trudne przypadki, nowa wersja i bezpieczny powrót.

ZASTOSOWANIA

Wady widoczne dla człowieka.
Decyzje wykonywane przez system.

Dobry obraz jest warunkiem dobrej inspekcji. Najlepszy pierwszy przypadek to powtarzalny produkt, kontrolowana pozycja i defekt, który można jednoznacznie pokazać na zdjęciu.

OBUDOWA TWORZYWOWA

Nadlewka wykryta

NOK
ZESPÓŁ MONTAŻOWY

Brak komponentu

NOK
ETYKIETA PRODUKTU

Pozycja poprawna

OK

Przykładowe scenariusze procesu — nie wyniki walidacji referencyjnej.

01

Brak komponentu

Kontrola kompletności montażu i obecności wymaganych elementów.

02

Nieprawidłowy montaż

Wykrywanie odwróconych, przesuniętych lub źle osadzonych części.

03

Nadlewki i deformacje

Identyfikacja wad formowania, geometrii i krawędzi produktu.

04

Pęknięcia i uszkodzenia

Wizualne wykrywanie rys, pęknięć oraz uszkodzeń powierzchni.

05

Etykieta i nadruk

Weryfikacja obecności, orientacji i czytelności oznaczeń.

06

Zanieczyszczenia

Detekcja obcych elementów, zabrudzeń i odstępstw powierzchni.

PLASTICSAUTOMOTIVE TIER 2/3METAL COMPONENTSPACKAGING

ZAPROJEKTOWANE DLA PRODUKCJI

Linia nie czeka na Internet.

AIVQC Production przechowuje ostatni zweryfikowany pakiet lokalnie. Inspekcja może działać podczas przerwy w połączeniu z serwerem, a aktywacja i powrót do poprzedniej wersji pozostają kontrolowane.

  • 01 Lokalna kopia zweryfikowanych pakietów
  • 02 Uprawnienia dopasowane do roli użytkownika
  • 03 System wykrywa utratę zdolności inspekcji
  • 04 Historia inspekcji w lokalnej bazie
SIEĆ ZAKŁADOWA / ON-PREMISES
TRAINEREngineering workstation
APPROVED PACKAGE
SERVERLocal Docker / NAS
VERIFIED DELIVERY
PRODUCTIONEdge PC · Line 01
GOTOWE DO PRACY OFFLINE

DOWÓD ZAMIAST OBIETNICY

Każdy przypadek kontroli otrzymuje własny wynik walidacji.

Nie przenosimy wyniku z demonstracji na Twój proces. Mierzymy rozwiązanie na reprezentatywnych danych i docelowych warunkach obrazowania.

RAPORT KWALIFIKACYJNYGO / WARUNKOWE GO / NO-GO
Produkt i warunki
typ produktu · kamera · oświetlenie
Dane
liczba obrazów · klasy defektów · podział testowy
Jakość
czułość · precyzja · błędne akceptacje i odrzucenia
Wydajność
czas decyzji · przepustowość · sprzęt docelowy

Wynik walidacji referencyjnej nie jest gwarancją dla innych produktów ani warunków procesu.

AIVQC A INNE PODEJŚCIA

Produktowy proces wdrożenia, bez zamykania się w jednej kamerze.

Porównanie pokazuje typowy zakres podejść. Ostateczne możliwości zależą od konkretnego dostawcy i projektu.

MożliwośćKontrola ręcznaInteligentna kameraProjekt dedykowanyAIVQC
Automatyczna decyzja OK/NOK
Detekcja wad oparta na AIczęściowo
Kwalifikacja istniejącego sprzętuzależnie
Kontrolowany cykl życia modeluzależnie
Działanie lokalne w zakładzie
Pilot przed wdrożeniemzależniezależnie
Skalowanie na kolejne liniezależniezależnie

AIVQC specjalizuje się w kontroli jakości: od danych i walidacji po lokalne wykonanie oraz kontrolę wersji na kolejnych liniach.

PILOT AIVQC

Najpierw zmierzmy, czy to zadziała.

Płatny pilot wykonalności ogranicza ryzyko przed inwestycją w stanowisko produkcyjne. Otrzymujesz wynik oparty na danych — również wtedy, gdy uczciwą rekomendacją jest NO-GO.

PL
DOSTĘPNOŚĆ WDROŻEŃ · POLSKA

Pilotaże i wdrożenia produkcyjne realizujemy obecnie wyłącznie w Polsce. Kolejne rynki nie zostały jeszcze ustalone.

CENA STANDARDOWA1 990 EURnetto · jeden przypadek kontroli
Sprawdź, czy wykryjemy Twój defekt
CZAS2–4 tygodnie
ZAKRES1 produkt · do 3 defektów
ZBIÓR DANYCHdo 500 anotacji
  1. 01

    Konsultacja wstępna

    Definiujemy produkt, defekt, wartość biznesową i warunki obrazowania.

  2. 02

    Dane

    Przygotowujemy reprezentatywne próbki OK/NOK oraz niezależny zbiór testowy.

  3. 03

    Model

    Trenujemy do trzech głównych iteracji i dobieramy progi decyzyjne.

  4. 04

    Test

    Mierzymy jakość, błędne akceptacje, błędne odrzucenia, wydajność i czas decyzji.

  5. 05

    Decyzja

    Otrzymujesz raport oraz rekomendację GO, WARUNKOWE GO albo NO-GO.

FOUNDER-LED
INDUSTRIAL AI

PRAKTYKA PRODUKCYJNA + OPROGRAMOWANIE

Zbudowane przez osobę, która zna produkcję i software.

AIVQC powstał z praktycznego doświadczenia w produkcji, kontroli jakości, utrzymaniu ruchu i computer vision. Celem nie jest kolejna demonstracja AI, lecz rozwiązanie, które można kwalifikować, utrzymywać i rozwijać w rzeczywistych warunkach zakładu.

Dawid Oleśko · Founder, AIVQC

FAQ

Najczęstsze pytania.

Każde stanowisko i proces są inne. Pilot pozwala zastąpić założenia rzeczywistym testem.

Czy moje obrazy muszą trafić do chmury?+

Nie. Architektura AIVQC jest projektowana do pracy lokalnej, a analiza obrazu odbywa się na stanowisku AIVQC Production.

Czy mogę wykorzystać istniejącą kamerę lub komputer?+

Tak, jeżeli przejdą kwalifikację z docelową kamerą, modelem, recepturą, I/O i wymaganym taktem. Sama nazwa procesora lub kamery nie gwarantuje wyniku.

Czy pilot gwarantuje określoną skuteczność?+

Nie stosujemy jednego progu dla wszystkich projektów. Kryteria akceptacji ustalamy przed pilotem na podstawie ryzyka oraz ekonomiki konkretnego procesu.

Co dzieje się po udanym pilocie?+

Przygotowujemy osobną ofertę wdrożenia produkcyjnego obejmującą licencję, kwalifikację sprzętu, konfigurację i uzgodniony zakres integracji.

SEE. DETECT. IMPROVE.

Porozmawiajmy o Twoim procesie.

Opisz produkt, defekt i obecny sposób kontroli. Wstępnie ocenimy, czy przypadek kwalifikuje się do pilota.

oleskodawid@aivqc.com
  • Odpowiedź bez zobowiązań
  • Dane wysyłane bezpośrednio do AIVQC
  • Wstępna kwalifikacja przypadku kontroli