Stabilna decyzja
Uzgodnione progi i jedna logika OK/NOK/Error zamiast subiektywnej oceny.
On-premises AI visual inspection
Zautomatyzuj ręczną kontrolę jakości bez wymiany całego środowiska produkcyjnego. AIVQC łączy dane, trening, walidację i lokalne decyzje OK/NOK w jeden kontrolowany proces.
Wykorzystaj istniejący sprzęt tam, gdzie spełnia wymagania. Dane mogą pozostać w zakładzie. Zacznij od jednej inspekcji.
Demonstracja działania interfejsu — nie wynik walidacji referencyjnej.
Więcej niż inteligentna kamera.
Mniej złożoności niż klasyczny projekt machine vision.
DLACZEGO AIVQC
Operator może zobaczyć defekt. AIVQC pomaga zamienić tę wiedzę w mierzalny i wersjonowany proces działający przy każdej zarejestrowanej sztuce.
Nie sprzedajemy „samego modelu”. Łączymy obrazowanie, dane, walidację, wdrożenie i operacyjną obsługę linii.
Uzgodnione progi i jedna logika OK/NOK/Error zamiast subiektywnej oceny.
Nie zakładamy wymiany komputera, kamery ani całego stanowiska. Najpierw kwalifikujemy istniejący zestaw.
Obrazy produkcyjne nie muszą opuszczać Twojej infrastruktury.
Wiesz, który model, receptura i konfiguracja odpowiadały za każdy wynik.
RETROFIT ZAMIAST REWOLUCJI
AIVQC kwalifikuje komputer, kamerę i konfigurację do konkretnego procesu zamiast wymagać jednego zamkniętego ekosystemu sprzętowego.
JAK ZBUDOWANA JEST PLATFORMA
Trzy wyspecjalizowane komponenty przygotowują, publikują i wykonują zatwierdzoną inspekcję.
PRZYGOTUJ
Przygotuj dane i zweryfikuj jakość inspekcji przed jej wydaniem.
KONTROLUJ
Publikuj wyłącznie zatwierdzone wersje na wskazane stanowiska.
KONTROLUJ PRODUKT
Podejmuj lokalne decyzje OK/NOK i przekazuj je do procesu.
JAK INSPEKCJA TRAFIA NA LINIĘ
Model nie jest końcem projektu. Dopiero zatwierdzony pakiet, kwalifikacja stanowiska i jednoznaczna logika decyzji tworzą rozwiązanie produkcyjne.
Naturalna zmienność procesu oraz prawdziwe przykłady OK i NOK.
Anotacja, wersjonowanie danych, trening i porównanie wyników.
Jakość, błędy i wydajność mierzone na niezależnym teście.
Zweryfikowany model trafia wyłącznie na wybrane stanowiska.
Historia, trudne przypadki, nowa wersja i bezpieczny powrót.
ZASTOSOWANIA
Dobry obraz jest warunkiem dobrej inspekcji. Najlepszy pierwszy przypadek to powtarzalny produkt, kontrolowana pozycja i defekt, który można jednoznacznie pokazać na zdjęciu.
Przykładowe scenariusze procesu — nie wyniki walidacji referencyjnej.
Kontrola kompletności montażu i obecności wymaganych elementów.
Wykrywanie odwróconych, przesuniętych lub źle osadzonych części.
Identyfikacja wad formowania, geometrii i krawędzi produktu.
Wizualne wykrywanie rys, pęknięć oraz uszkodzeń powierzchni.
Weryfikacja obecności, orientacji i czytelności oznaczeń.
Detekcja obcych elementów, zabrudzeń i odstępstw powierzchni.
ZAPROJEKTOWANE DLA PRODUKCJI
AIVQC Production przechowuje ostatni zweryfikowany pakiet lokalnie. Inspekcja może działać podczas przerwy w połączeniu z serwerem, a aktywacja i powrót do poprzedniej wersji pozostają kontrolowane.
DOWÓD ZAMIAST OBIETNICY
Nie przenosimy wyniku z demonstracji na Twój proces. Mierzymy rozwiązanie na reprezentatywnych danych i docelowych warunkach obrazowania.
Wynik walidacji referencyjnej nie jest gwarancją dla innych produktów ani warunków procesu.
AIVQC A INNE PODEJŚCIA
Porównanie pokazuje typowy zakres podejść. Ostateczne możliwości zależą od konkretnego dostawcy i projektu.
| Możliwość | Kontrola ręczna | Inteligentna kamera | Projekt dedykowany | AIVQC |
|---|---|---|---|---|
| Automatyczna decyzja OK/NOK | — | ✓ | ✓ | ✓ |
| Detekcja wad oparta na AI | — | częściowo | ✓ | ✓ |
| Kwalifikacja istniejącego sprzętu | — | — | zależnie | ✓ |
| Kontrolowany cykl życia modelu | — | — | zależnie | ✓ |
| Działanie lokalne w zakładzie | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Pilot przed wdrożeniem | — | zależnie | zależnie | ✓ |
| Skalowanie na kolejne linie | — | zależnie | zależnie | ✓ |
AIVQC specjalizuje się w kontroli jakości: od danych i walidacji po lokalne wykonanie oraz kontrolę wersji na kolejnych liniach.
PILOT AIVQC
Płatny pilot wykonalności ogranicza ryzyko przed inwestycją w stanowisko produkcyjne. Otrzymujesz wynik oparty na danych — również wtedy, gdy uczciwą rekomendacją jest NO-GO.
Pilotaże i wdrożenia produkcyjne realizujemy obecnie wyłącznie w Polsce. Kolejne rynki nie zostały jeszcze ustalone.
Definiujemy produkt, defekt, wartość biznesową i warunki obrazowania.
Przygotowujemy reprezentatywne próbki OK/NOK oraz niezależny zbiór testowy.
Trenujemy do trzech głównych iteracji i dobieramy progi decyzyjne.
Mierzymy jakość, błędne akceptacje, błędne odrzucenia, wydajność i czas decyzji.
Otrzymujesz raport oraz rekomendację GO, WARUNKOWE GO albo NO-GO.
PRAKTYKA PRODUKCYJNA + OPROGRAMOWANIE
AIVQC powstał z praktycznego doświadczenia w produkcji, kontroli jakości, utrzymaniu ruchu i computer vision. Celem nie jest kolejna demonstracja AI, lecz rozwiązanie, które można kwalifikować, utrzymywać i rozwijać w rzeczywistych warunkach zakładu.
Dawid Oleśko · Founder, AIVQCFAQ
Każde stanowisko i proces są inne. Pilot pozwala zastąpić założenia rzeczywistym testem.
Nie. Architektura AIVQC jest projektowana do pracy lokalnej, a analiza obrazu odbywa się na stanowisku AIVQC Production.
Tak, jeżeli przejdą kwalifikację z docelową kamerą, modelem, recepturą, I/O i wymaganym taktem. Sama nazwa procesora lub kamery nie gwarantuje wyniku.
Nie stosujemy jednego progu dla wszystkich projektów. Kryteria akceptacji ustalamy przed pilotem na podstawie ryzyka oraz ekonomiki konkretnego procesu.
Przygotowujemy osobną ofertę wdrożenia produkcyjnego obejmującą licencję, kwalifikację sprzętu, konfigurację i uzgodniony zakres integracji.
SEE. DETECT. IMPROVE.
Opisz produkt, defekt i obecny sposób kontroli. Wstępnie ocenimy, czy przypadek kwalifikuje się do pilota.
oleskodawid@aivqc.com