PRZYGOTUJ · AIVQC Trainer

Zanim model trafi na linię, musi przejść przez Trainer.

Trainer to stacja robocza inżyniera procesu — miejsce, w którym powstają i są weryfikowane dane oraz modele, zanim cokolwiek zostanie zatwierdzone do publikacji.

Jakość inspekcji zaczyna się od danych, nie od modelu. W Trainerze zbierasz i anotujesz obrazy OK i NOK, budujesz reprezentatywny zbiór treningowy oraz niezależny zbiór testowy, na którym model nigdy nie był trenowany.

Trainer pozwala wytrenować kilka iteracji modelu i porównać je obok siebie na tych samych danych testowych — zamiast polegać na jednej, niezweryfikowanej wersji. Dopiero gdy iteracja spełnia uzgodnione kryteria akceptacji, może zostać przekazana dalej do Servera jako zatwierdzony pakiet.

To komponent używany przez inżyniera lub integratora, a nie przez operatora na linii — pracuje na stacji inżynierskiej, poza rytmem produkcji, więc eksperymenty i porównania nie wpływają na bieżącą inspekcję.

Obrazy i anotacje

Import obrazów produkcyjnych, oznaczanie klas defektów i budowa zbioru treningowego oraz niezależnego zbioru testowego.

Trening i porównanie

Trening kolejnych iteracji modelu i zestawienie ich wyników obok siebie na tych samych danych testowych.

Kryteria akceptacji

Progi decyzyjne i wymagania jakościowe ustalone przed treningiem, a nie dopasowywane po fakcie do wyniku.

Wersjonowanie danych

Każda iteracja zbioru danych i modelu jest identyfikowalna — wiadomo, na czym dokładnie model został wytrenowany.

MIEJSCE W PLATFORMIE

Trainer przygotowuje to, co Server później publikuje.

Zatwierdzona w Trainerze wersja modelu staje się pakietem, który AIVQC Server dystrybuuje wyłącznie na wskazane stanowiska. Trainer nigdy nie łączy się bezpośrednio z linią produkcyjną — to celowe oddzielenie pracy eksperymentalnej od środowiska produkcyjnego.

FAQ

AIVQC Trainer

Czy Trainer wymaga własnych danych, czy pomagacie je zebrać?+

W pilocie wspólnie ustalamy, jakie obrazy są potrzebne, i pomagamy zaplanować ich zebranie. Docelowo dane produkcyjne zbiera Twój zespół, korzystając z ustalonych warunków obrazowania.

Ile iteracji modelu mieści się w typowym cyklu?+

W pilocie trenujemy do trzech głównych iteracji. W dalszej pracy nad procesem liczba iteracji zależy od tego, jak szybko pojawiają się nowe, trudne przypadki.