Stabilna decyzja
Uzgodnione progi i jedna logika OK/NOK/Error zamiast subiektywnej oceny.
On-premises AI visual inspection
Kontrola jakości, która widzi więcej.
Automatyzuj inspekcję wizualną bez budowania zespołu AI. AIVQC łączy dane, trening i lokalne decyzje OK/NOK w jeden kontrolowany proces.
- ✓ Bez obowiązkowej chmury
- ✓ Działa offline na linii
- ✓ Kontrolowane wersje modeli
LINE 04 / ACTIVERECIPE · CAP-40-B
FLASH98.7%
DECISIONNOK
LATENCY42 ms
MODELv2.4.1
Computer visionLocal inferenceTraceable result
ON-PREMDane pozostają w zakładzie
EDGEDecyzja lokalnie na linii
VENDOR-NEUTRALHardware kwalifikowany zadaniowo
TRACEABLEModel, receptura i wynik
DLACZEGO AIVQC
Od ręcznej kontroli do powtarzalnej decyzji.
Operator może zobaczyć defekt. AIVQC pomaga zamienić tę wiedzę w mierzalny, wersjonowany proces działający przy każdej zarejestrowanej sztuce.
Nie sprzedajemy „samego modelu”. Łączymy obrazowanie, dane, walidację, wdrożenie i operacyjną obsługę linii.
Dane pod kontrolą
Obrazy produkcyjne nie muszą opuszczać Twojej infrastruktury.
Pełny lifecycle
Wiesz, który model i receptura odpowiadały za każdy zarejestrowany wynik.
Start od małej skali
Najpierw ograniczony pilot, potem kwalifikowane wdrożenie i kolejne linie.
JEDNA PLATFORMA · TRZY KOMPONENTY
Od pierwszego obrazu do decyzji na linii.
Każda część ma jasno określoną rolę. Razem tworzą kontrolowaną ścieżkę przygotowania, publikacji i wykonywania inspekcji.
01BUILD
AIVQC Trainer
Twórz datasety, anotuj defekty, trenuj i porównuj modele. Kryteria akceptacji zamieniają wynik eksperymentu w kontrolowany pakiet wdrożeniowy.
- +Import zdjęć i wideo
- +Pascal VOC + deduplikacja
- +Trening, ONNX i benchmarking
02CONTROL
AIVQC Server
Publikuj zatwierdzone modele na wybrane stanowiska. Lokalny serwer odpowiada za routing, rejestrację stacji, audyt oraz potwierdzenia.
- +On-premises Docker
- +Autoryzowany transfer
- +Historia wdrożeń
03INSPECT
AIVQC Production
Pobieraj obraz z kamery, wykonuj lokalne inference i przekazuj deterministyczną decyzję OK/NOK/Error do procesu produkcyjnego.
- +Lokalne ONNX inference
- +Receptury i rollback
- +Modbus TCP oraz historia
WORKFLOW
AI, które trafia na produkcję w kontrolowany sposób.
Model nie jest końcem projektu. Dopiero zatwierdzony pakiet, kwalifikacja stanowiska i jednoznaczna logika decyzji tworzą rozwiązanie produkcyjne.
- 01COLLECT
Zbierz obrazy
Naturalna zmienność procesu, prawdziwe przykłady OK i NOK.
- 02TRAIN
Wytrenuj model
Anotacja, wersjonowanie danych, trening i porównanie wyników.
- 03QUALIFY
Ustal kryteria
Recall, precision, błędy i wydajność mierzone na niezależnym teście.
- 04DEPLOY
Opublikuj pakiet
Zweryfikowany model trafia wyłącznie na wybrane stanowiska.
- 05IMPROVE
Doskonal proces
Historia, trudne przypadki, nowa wersja i bezpieczny rollback.
ZASTOSOWANIA
Wady widoczne dla człowieka.
Decyzje wykonywane przez system.
Najlepszy pierwszy przypadek to powtarzalny produkt, kontrolowana pozycja i defekt, który można jednoznacznie pokazać na zdjęciu.
Brak komponentu
Kontrola kompletności montażu i obecności wymaganych elementów.
Nieprawidłowy montaż
Wykrywanie odwróconych, przesuniętych lub źle osadzonych części.
Nadlewki i deformacje
Identyfikacja wad formowania, geometrii i krawędzi produktu.
Pęknięcia i uszkodzenia
Wizualne wykrywanie rys, pęknięć oraz uszkodzeń powierzchni.
Etykieta i nadruk
Weryfikacja obecności, orientacji i czytelności oznaczeń.
Zanieczyszczenia
Detekcja obcych elementów, zabrudzeń i odstępstw powierzchni.
PLASTICSAUTOMOTIVE TIER 2/3METAL COMPONENTSPACKAGING
ZAPROJEKTOWANE DLA PRODUKCJI
Linia nie czeka na Internet.
Production przechowuje ostatni zweryfikowany pakiet lokalnie. Inspekcja może działać podczas przerwy w połączeniu z Serverem, a aktywacja i rollback pozostają kontrolowane.
- 01 Lokalny cache zweryfikowanych pakietów
- 02 Role Operator, Technician i Expert
- 03 Health, heartbeat i stany lifecycle
- 04 Historia inspekcji w lokalnej bazie
FACTORY NETWORK / ON-PREMISES
TRAINEREngineering workstationAPPROVED PACKAGE
SERVERLocal Docker / NASVERIFIED DELIVERY
PRODUCTIONEdge PC · Line 01 OFFLINE READY
AIVQC PILOT
Najpierw zmierzmy, czy to zadziała.
Płatny feasibility pilot ogranicza ryzyko przed inwestycją w stanowisko produkcyjne. Otrzymujesz wynik oparty na danych — również wtedy, gdy uczciwą rekomendacją jest NO-GO.
CENA STANDARDOWA1 990 EURnetto · jeden use case
Umów bezpłatne discovery →- 01
Discovery
Definiujemy produkt, defekt, wartość biznesową i warunki obrazowania.
- 02
Dane
Przygotowujemy reprezentatywne próbki OK/NOK oraz niezależny zbiór testowy.
- 03
Model
Trenujemy do trzech głównych iteracji i dobieramy progi decyzyjne.
- 04
Test
Mierzymy jakość, false accepts, false rejects, wydajność i latency.
- 05
Decyzja
Otrzymujesz raport oraz rekomendację GO, CONDITIONAL GO albo NO-GO.
FAQ
Najczęstsze pytania.
Każde stanowisko i proces są inne. Pilot pozwala zastąpić założenia rzeczywistym testem.
Czy moje obrazy muszą trafić do chmury?+
Nie. Architektura AIVQC jest projektowana do pracy on-premises, a inference odbywa się lokalnie na stanowisku Production.
Czy mogę wykorzystać istniejącą kamerę lub komputer?+
Tak, jeżeli przejdą kwalifikację z docelową kamerą, modelem, recepturą, I/O i wymaganym taktem. Sama nazwa procesora lub kamery nie gwarantuje wyniku.
Czy pilot gwarantuje określoną skuteczność?+
Nie stosujemy jednego progu dla wszystkich projektów. Kryteria acceptance ustalamy przed pilotem na podstawie ryzyka oraz ekonomiki konkretnego procesu.
Co dzieje się po udanym pilocie?+
Przygotowujemy osobną ofertę Production Deployment obejmującą licencję, kwalifikację sprzętu, konfigurację i uzgodniony zakres integracji.
SEE. DETECT. IMPROVE.
Porozmawiajmy o Twoim procesie.
Opisz produkt, defekt i obecny sposób kontroli. Wstępnie ocenimy, czy przypadek kwalifikuje się do pilota.
oleskodawid@aivqc.com- Odpowiedź bez zobowiązań
- Dane wysyłane bezpośrednio do AIVQC
- Wstępna kwalifikacja use case